[4] 截止2014年8月，该中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。
该中心的人脸数据采集阵列，聊城通道闸定做，能够从91个角度对人脸同步采集，景区通道闸定做，能对人脸识别影响多变光照、多角度、遮挡等状态进行的识别效果。
智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。
在此基础上，工地通道闸定做，中心研发出了人脸识别移动支付系统，已能够实现支付只需“刷脸卡”。
人脸的识别过程一般分三步：(1)首先建立人脸的面像档案。
即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。
(2)获取当前的人体面像。
即用摄像机的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。
即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。
上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。
这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，智能通道闸定做，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。
人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸建模与检索系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。
在进行人脸搜索时（搜索式），将的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
真人鉴别系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。
以此使用者用照片作假。
此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
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