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车辆牌自动识别系统是模式识别、计算机视觉以及图像处理在现代智能交通系统中的一项重要的研究课题，是实现智能交通的重要环节。随着智能交通系统的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。

在不影响汽车运行状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。

目前，车牌自动识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测，电子收费，交通违规管理，安全停车管理，偷盗车辆辨识等重要领域。因此对汽车牌照识别技术的研究有重要的现实应用意义

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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。

牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。

这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。

为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

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